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Aktuelle Insights

• Wo soll ich mit KI anfangen? Ein praktischer Leitfaden — KI bietet unzählige Möglichkeiten – und genau das lähmt. Ein praktischer Leitfaden für den richtigen ersten Schritt: warum die Administration der ideale Startpunkt ist und wie Sie mit fünf Fragen den passenden Prozess finden.
• Der 4-Stufen-Ansatz: KI-Automatisierung mit Business Case — Künstliche Intelligenz ist in aller Munde – doch zwischen dem Hype und der erfolgreichen Implementierung im Unternehmen klafft oft eine grosse Lücke. Bei Deep Impact verfolgen wir einen klaren Grundsatz: Kein KI-Projekt ohne Business Case.
• Enterprise Agentic AI 2026: Vertrauen, Flexibilität und Vendor Lock-in als entscheidende Risikofaktoren — Während die Investitionen in Enterprise Agentic AI explodieren – 142% Wachstum und 2,66 Milliarden USD allein im ersten Quartal 2026 – warnen Analysten vor einer Ernüchterung: Über 40% der Projekte werden bis Ende 2027 scheitern. Deep Impact AG identifiziert drei kritische Risikofaktoren, die über Erfolg oder Misserfolg entscheiden.
• KI-gestützte Systemdokumentation eines Cloud-ERP — Wie die Deepico AG innerhalb weniger Wochen eine KI-gestützte Systemdokumentation für ihr Cloud-ERP in der Nahrungsmittelindustrie aufgebaut hat – von Chat-Bot-Experimenten bis zum erfolgreichen Einsatz von Notebook LM.
• Schweiz setzt auf digitale Souveränität: Bundesrat verabschiedet Digitalstrategie 2026 mit KI-Fokus — Der Schweizer Bundesrat hat im März 2026 seine neue Digitalstrategie verabschiedet und setzt dabei klare Akzente auf digitale Souveränität und KI-Innovation. Diese strategische Neuausrichtung beeinflusst massgeblich, wie Unternehmen im DACH-Raum ihre Digitalisierungsstrategien gestalten müssen. Deep Impact AG begleitet seit 2017 Unternehmen bei genau diesen strategischen KI- und Digitalisierungsherausforderungen.
• Explainable AI in der Finanzbranche: Zwischen EU AI Act Compliance und Innovationsstau — Mit dem EU AI Act wird Explainable AI (XAI) zur Pflicht für Finanzinstitute. Während die Regulierung Transparenz fordert, droht Europa durch überbordende Bürokratie den Anschluss an die globale KI-Innovation zu verlieren.
• EU-Transparenzpflicht für KI-Inhalte: Was ab August 2026 gilt — Die Europäische Kommission hat den ersten Entwurf eines Verhaltenskodex zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte veröffentlicht. Ab 2. August 2026 müssen Anbieter und Betreiber von KI-Systemen strikte Transparenzregeln einhalten – von maschinenlesbaren Wasserzeichen bis zur Kennzeichnung von Deepfakes. Für Unternehmen beginnt jetzt die Uhr zu ticken.
• Agentic AI: Warum KI-Governance 2026 zur Chefsache wird — Agentic AI verändert Unternehmen grundlegend. Warum KI-Governance 2026 zur Chefsache wird und wie Schweizer Unternehmen den Wandel von Pilotprojekten zur skalierbaren KI-Wertschöpfung meistern.
• Wie sich das Projektmanagement durch KI-Programmiersoftware verändert — Warum traditionelle Backlogs überholt sind und Projektmanager ihre Rolle neu definieren müssen
• KI First: Automatisierung in der Reisebranche — Die Reisebranche steht unter enormem Druck. Kundinnen und Kunden erwarten schnelle, massgeschneiderte Angebote – doch die Realität zeigt oft ein anderes Bild. Deep Impact zeigt mit einem radikalen KI-First-Ansatz, wie sich das grundlegend ändern lässt: Ein individuelles Reiseangebot entsteht statt in 4-8 Stunden in nur 5 Minuten.
• Industrialisierung der Administrationsprozesse durch KI — Die erste industrielle Revolution veränderte die Welt durch Maschinenkraft. Heute stehen wir erneut an einem Wendepunkt. Diesmal betrifft die Transformation nicht die Fabriken, sondern die Büros. Künstliche Intelligenz und KI-Agenten sind dabei, die Administration zu industrialisieren.
• KI-Telefonassistentin bei Deep Impact: Erste Schritte zu KI First, inkl. Business Case — Deep Impact AG aus Winterthur macht einen weiteren Schritt in Richtung «KI First»: Seit drei Wochen setzen wir erfolgreich unsere eigene KI-basierte Telefonassistentin ein. Dieser Artikel dokumentiert unsere ersten Erfahrungen, den Business Case und die wichtigsten Learnings.
• LLM-SEO: Die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung für Unternehmen — Die Art, wie Menschen online nach Informationen suchen, verändert sich rasant. Grosse Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Claude und Bing Chat revolutionieren die Such-Landschaft. LLM-SEO – die Suchmaschinenoptimierung für Large Language Models – ist die nächste Evolutionsstufe der Sichtbarkeit im Netz.
• Künstliche Intelligenz für KMU: So starten Schweizer Unternehmen ohne eigenes KI-Team — KI bringt messbaren Nutzen – auch ohne internes Spezialistenteam. Entscheidend sind ein klarer Fokus und ein Partner, der die Umsetzung kann. Viele KMU in der Schweiz verfügen bereits über wertvolle Daten, etablierte Prozesse und Branchenwissen.
• „AI-First beginnt beim Denken" – CTO Rodrigo Benz über KI bei deepico — Künstliche Intelligenz ist bei Deep Impact kein Add-on – sondern zentraler Bestandteil von Strategie, Produktentwicklung und technologischem Denken. CTO Rodrigo Benz erklärt, was AI-First in der Praxis bedeutet.
• Prozessoptimierung mit n8n: Mehr Effizienz durch automatisierte Workflows — In einer Zeit, in der Effizienz und Geschwindigkeit über den Geschäftserfolg entscheiden, sind optimierte Prozesse Gold wert. Das Open-Source-Tool n8n ermöglicht es, wiederkehrende Aufgaben durch Low-Code-Workflows zu automatisieren.
• Unklare Anforderungen und Scope Creep – die stillen Killer in Softwareprojekten — Warum scheitern so viele IT-Projekte? Die Antwort liegt oft nicht im Code, sondern in dem, was davor passiert.
• Deep Impact's AI-First Transformation — Deep Impact steht an vorderster Front und ist bereit, einen transformativen Schritt nach vorne zu machen: Deep Impact wird zum KI-First-Unternehmen.
• Vom Design Sprint zur voll funktionsfähigen Applikation in nur 4 Tagen — In einer Ära, in der technologische Fortschritte die Grundlagen der Produktentwicklung neu definieren, hat Deep Impact einen innovativen Ansatz entwickelt, der die bisherigen Standards hinter sich lässt. Statt sich auf statische Prototypen zu beschränken, realisieren wir innerhalb von nur vier Tagen voll funktionsfähige Applikationen.
• Industrialisierung der Softwareentwicklung durch KI — Die Software-Entwicklung steht vor einer fundamentalen Revolution: Künstliche Intelligenz wird die Prozesse dieser noch jungen Industrie nachhaltig verändern und sie endlich industrialisieren.
• Multitasking minimieren: Fokus im Projektalltag — Multitasking gilt oft als notwendige Fähigkeit in der Softwareentwicklung – doch die Forschung zeigt eindeutig: Es beeinträchtigt die Produktivität und Codequalität erheblich. Bei Deep Impact AG setzen wir gezielt auf Fokuszeit, dedizierte Projektteams und strukturierte Meeting-Tage, um Ablenkungen zu minimieren.
• KI-Agenten und Operatoren: Die nächste Stufe der intelligenten Automatisierung — Während Large Language Models bereits weit verbreitet sind, geht die nächste Entwicklungsstufe darüber hinaus: KI-Agenten und Operatoren. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Geschäftsprozesse autonom zu steuern.
• Warum wir auf eine robuste IT-Infrastruktur setzen: Einblicke in unsere Strategie — Eine zuverlässige IT-Infrastruktur ist das Fundament für digitale Innovation und Effizienz. Deep Impact zeigt, wie moderne Cloud-Lösungen, Managed Services und durchdachtes Komplexitätsmanagement einer kleineren Organisation ermöglichen, wettbewerbsfähig und skalierbar zu wachsen.
• Gen AI Krieg der Welten: Die globale Schlacht um Künstliche Intelligenz — In einer Zeit, wo die Entwicklung künstlicher Intelligenz rasant voranschreitet, hat sich der Markt für Generative KI zu einem globalen Schlachtfeld entwickelt.
• Effiziente Meeting-Kultur bei Deep Impact: Mehr Produktivität, weniger Zeitverschwendung — Meetings sind ein notwendiges Übel – oder doch nicht? Deep Impact hat mit einer klaren Meeting-Policy bewiesen, dass weniger tatsächlich mehr ist. Durch strikte Zeitlimits, meetingfreie Produktivitätsfenster und konsistente Remote- oder Präsenz-Teilnahme steigern wir Effizienz und Fokus.
• Der Alltag einer Interactive Media Designerin bei Deep Impact — Kim ist angehende Interactive Media Designerin bei Deep Impact und bringt täglich eine faszinierende Mischung aus Kreativität, Technologie und echtem Handwerk in ihre Arbeit ein. Wir haben mit ihr gesprochen.
• Die Vorteile von Design Sprints: Schneller, Kosteneffizienter und Effektiver — Design Sprints sind ein bewährtes Verfahren, um in nur vier Tagen von der Problemstellung zur getesteten Lösung zu gelangen. Im Vergleich zu traditionellen Projektphasen sind Design Sprints nicht nur schneller, sondern auch kostengünstiger und liefern validierte Ergebnisse.
• Warum wir auf kein Leitbild setzen – Die Deep Impact Bier-Philosophie — Leitbilder sind überall. Doch ehrlich gesagt: Wie oft bleiben sie wirklich im Gedächtnis? Die Deep Impact AG geht einen radikal anderen Weg. Statt eines langen, ausgefeilten Leitbilds haben wir etwas viel Einfacheres.
• Warum Unternehmen beim digitalen Wandel versagen — Über 70 Prozent der digitalen Transformations-Initiativen scheitern – ein kostspieliges Problem. Deep Impact zeigt, welche Fehler Unternehmen machen und wie eine klare Strategie, entschiedenes Handeln und die richtige Fehlerkultur zum Erfolg führen.
• Künstliche Intelligenz verstehen: LLMs, Generative KI und Reasoning-Modelle — Künstliche Intelligenz prägt unseren Alltag und revolutioniert Unternehmen. Doch was genau steckt hinter den Begriffen LLM, Generative KI und Reasoning-Modelle?
• Sind Sie bereit für die Cloud? Eine einfache Checkliste zur Selbsteinschätzung für Unternehmen — Die Migration in die Cloud ist strategisch sinnvoll – aber nur mit gründlicher Vorbereitung. Deep Impact bietet eine praktische Checkliste zur Selbsteinschätzung: von technischer Bereitschaft über Sicherheitsanforderungen bis zu Mitarbeiter-Schulung.
• Die Bedeutung von Static Code Analysis Tools in der Softwareentwicklung — In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Softwareentwicklung ist eines geworden: Die Bereitstellung hochwertiger, zuverlässiger und sicherer Anwendungen ist nicht optional – es ist geschäftskritisch.
• Warum Full Remote Work und Offshore für uns ein No-Go sind — Remote-Arbeit ist praktisch und flexibel – aber sie hat ihre Grenzen. Bei Deep Impact haben wir gelernt, dass hochkomplexe, technologische Arbeit physische Zusammenarbeit braucht. Wir ermöglichen Flexibilität, aber nicht auf Kosten von Innovation und Qualität.
• Integration von KI in bestehenden Systeme: Best Practices — Die Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Systeme stellt Unternehmen vor komplexe Herausforderungen – von technischer Kompatibilität bis zu organisatorischen Veränderungen.
• Agile Softwareentwicklung und ihre Vorteile — Agile Softwareentwicklung ermöglicht Unternehmen maximale Flexibilität durch iterative Entwicklung, kontinuierliches Feedback und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Deep Impact setzt bewährte agile Methoden ein, um Tailor-Made Software zu realisieren, die sich an sich wandelnde Geschäftsanforderungen anpasst.
• Bereit für den Cyber-Doomsday? Mit Deep Impact auf den schlimmsten Fall vorbereitet sein — Cyber-Angriffe sind keine Wenn-, sondern eine Wann-Frage. Viele Unternehmen sind dramatisch schlecht vorbereitet. Deep Impact bietet spezialisierte Workshops, die Unternehmen auf den Worst Case vorbereiten – mit konkreten Wiederherstellungsplänen und Notfall-Strategien.